大數據分析中心

傳統的制造工業/工廠急迫需要進行相應的產線升級。推動傳統工廠向智能工廠的升級，其核心在于實現工業大數據在傳統工廠的全面應用。在將大數據的理念與傳統工廠/制造業結合的過程中，攻克工業大數據關鍵技術等‘卡脖子’問題是實現大數據理念的關鍵。其中工業大數據技術的要點在于推動核心重點工業數據全面采集，加快工業設備互聯互通，推動工業數據高質量匯集，建立具有行業標準的工業大數據儲存平臺、倉庫、集市等。其中信息渠道和采集是整個過程的基礎，構建大數據網絡分析系統（智能傳感器，云系統等），人機交互自動化系統（工業軟件，在線檢測等）是方法，打造工業機器人（機械手，自動導引車等）是重要手段。團隊將針對特定制造場景（尤其是金屬成形領域），提供面向不同領域智能工廠的工業大數據關鍵技術應用。

國內第一個應用在輥壓行業的工業大數據分析架構和模型，搭建云平臺統一虛擬架構：

1.建立回彈預測模型與決策模型

2.顯著提高產品的精度，降低產品的生產成本和開發周期

3.通過算法的優化與對比，不斷提升精度

圖例為電池包托盤，目標成型角度為90°? ?在部署智能系統后，誤差減小 ?67.9%